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Revisões e Reflexões sobre o Meio Ambiente | Vol. 2 Núm. 4 (2020)

Potencial de Calor em Áreas do Distrito Federal, Brasil

Raphael Maia Aveiro Cessa Felipe Gimenes Rodrigues Silva Carlos Magno Moreira de Oliveira Nilton Nélio Cometti Ilvan Medeiros Lustosa Junior Alisson Macendo Amaral

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Raphael Maia Aveiro Cessa

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  • [email protected]
  • Instituto Federal de Brasília - campus Planaltina.
  • Possui graduação em Agronomia pela Universidade de Alfenas (2001), Mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2004) e Doutorado em Agronomia pela Universidade Federal da Grande Dourados com período sanduíche na Universidade de Torino (2008), Itália. Têm experiências com classificação de imagens de satélites e/ou obtidas por "DRONES", atuando na identificação de áreas naturais com fragilidade ambiental, queimadas e na sistematização da amostragem de solo e geração de mapas de fertilidade, análises laboratoriais de solos e tecidos vegetais e ensaios de eficiência e praticabilidade agronômica de agrotóxicos e afins. Foi professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - campus Confresa e campus Sorriso. Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Brasília - campus Planaltina.

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Felipe Gimenes Rodrigues Silva

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  • [email protected]
  • Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - Campus Confresa
  • Possui graduação em engenharia florestal pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2010), especialização em georreferenciamento pela Universidade Católica de Cuiabá (2011), mestrado em Ciências Florestais (linha de pesquisa Geotecnologia) pela Universidade Federal do Espírito Santo (2017) . Atualmente é professor efetivo dos cursos técnico em agropecuária e Agronomia do Instituto Federal de Mato Grosso - Campus Confresa.

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Carlos Magno Moreira de Oliveira

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  • [email protected]
  • Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Arinos
  • Graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), mestre em Ciências Ambientais e Florestais pela mesma instituição e doutorando do Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais da Universidade de Brasília (UnB). Desenvolve trabalhos de pesquisa científica nas áreas de geoprocessamento, sensoriamento remoto e manejo florestal. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) onde lecionado disciplinas e orienta estudantes de graduação na área de Geoprocessamento e Recursos Florestais.

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Nilton Nélio Cometti

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  • [email protected]
  • Instituto Federal de Brasília - Campus Planaltina
  • Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal do Espírito Santo (1985), mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (1989) e doutorado em Agronomia (Ciências do Solo) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, com estágio no exterior na Utah State University (2003). É professor do Instituto Federal do Espírito Santo, lotado no Campus Itapina - Colatina, ES. Atuou como professor e orientador na Universidade Federal do Espírito Santo no Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal e atua como professor e orientador do Mestrado Profissional em Educação de Ciências e Matemática do IFES. É revisor científico da Horticultura Brasileira, Pesquisa Agropecuária Tropical (UFG) , Revista Universidade Rural. Série Ciências da Vida, Ciência Rural, Revista CERES e Revista Brasileira de Ciência do Solo, African Journal of Agricultural Research, dentre outras. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Hidroponia, atuando principalmente nos seguintes temas: hidroponia em ambiente tropical, alface, NFT, solução nutritiva e nitrato. Atuou como Pró-Reitor de Ensino do Instituto Federal de Brasília, DF de 2011 a 2013. Atuou como Coordenador Geral de Planejamento e Gestão da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica no Ministério da Educação de 2013 a 2016. Atualmente é professor do Campus Planaltina do Instituto Federal de Brasília onde atuou como Coordenador do Curso Técnico em Agropecuária de 2017 a 2019 e atua, atualmente, como Diretor-Geral do Campus Planaltina.

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Ilvan Medeiros Lustosa Junior

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  • [email protected]
  • Instituto Federal de Brasília - Campus Planaltina
  • Engenheiro florestal pela Universidade Federal do Piauí - UFPI; Mestre em Ciências Florestais pela Universidade de Brasília - UnB; Doutor em Ciências Florestais pela Universidade de Brasília - UnB; Docente do Instituto Federal Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília - IFB, Campus Planaltina. Atua na área de manejo de recursos naturais, gestão ambiental, silvicultura, arborização urbana e paisagismo, Fontes alternativas de energia e Recuperação de áreas degradadas nos cursos de: Tecnólogo em Agroecologia, Licenciatura Plena em Biologia e Técnico em Agroindústria.

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Alisson Macendo Amaral

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  • [email protected]
  • Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Arinos
  • Graduado em Tecnologia em Irrigação e Drenagem, Especialista em Educação e Gestão Ambiental, Mestre e Doutor em Ciências Agrárias - Agronomia. Pertence ao quadro efetivo de docentes do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Arinos desde 2009, com atuação em docência em cursos de graduação e técnicos, coordenação de curso de graduação, membro de colegiados, membro de núcleo docente estruturante, membro de comissão de implantação de cursos técnicos e de graduação. Foi docente substituto no período de 2007 a 2009 no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária onde se graduou. Possui relevante experiência e leciona em disciplinas relacionadas às Ciências Agrárias e Ambientais, com ênfase em Irrigação, Hidráulica, Hidrometria, Hidrologia, Drenagem Agrícola, Obras Hidráulicas, Relações Hídricas, Agrometeorologia, Desenho Assistido por Computador e Topografia Aplicada. Orienta trabalhos acadêmicos com foco em irrigação com água magnetizada em cultivos agrícolas e espécies arbóreas.

##plugins.themes.gdThemes.publishedIn## agosto 21, 2020

Resumen

Este trabalho objetivou determinar o potencial de calor em áreas do Distrito Federal, Brasil, dado pelo produto LST da missão Sentinel 3. Para tal, produtos de LST (Land Surface Temperature) de Nível-2 da missão Sentinel 3 foram fornecidos pelo instrumento SLSTR, obtidos no endereço eletrônico da Copernicus Open Access Hub para as datas 16 e 20 de maio de 2019. As imagens rasterizadas (produtos) de LST na escala termométrica Kelvin foram trabalhadas no aplicativo computacional Arc Gis 10.1 pela função raster calculator, fazendo-se a conversão para a escala termométrica Celsius. Posteriormente, sobre essas imagens foram gerados pontos amostrais pela função Conversion tools → From raster → Raster to Point. Por meio da função kriging foram gerados dois mapas contendo valores de LST em graus Celsius. Pela função raster calculator obteve-se uma única imagem de LST. Sobre essa imagem geraram-se pontos amostrais pela função Conversion tools → From raster → Raster to Point. Por meio da função kriging criou-se um mapa de com legenda estratificada em três classes de LST em graus Celsius que, posteriormente, foram reclassificadas para baixa, média e alta potencialidade de calor. Sobre o mapa de potencialidade de calor foram sobrepostos arquivos no formato shapefile da mancha de ocupação urbana referência ano de 2015, das Unidades Federativas de Conservação, da Floresta Nacional e das Estações Ecológicas do Distrito Federal fornecidos pelo GeoPortal DF. De forma geral, o potencial de calor em áreas do Distrito Federal é maior nas áreas com ocupação urbana e menor em áreas de vegetação natural (estações ecológicas, Floresta Nacional e Parque Nacional).

Citas

  • Assiri, M. E. (2017). Assessing MODIS Land Surface Temperature (LST) Over Jeddah. Polish Journal of Environment Studies, 12(4), 1461-1470.
  • CODEPLAN. (2012). Distrito Federal em síntese: informações socioeconômicas e geográficas. Brasília – DF, 78.
  • Felizola, E. R., Lago, F. P. L. & Galvão, W. S. (2001). Avaliação da dinâmica da paisagem no Distrito Federal. Projeto da Reserva da Biosfera do Cerrado - Fase I. Anais X Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 26.
  • Fonseka, H.P.U., Hongsheng Z., Sun, Y., Su, H., Lin, H. & Lin, Y. (2019). Urbanization and Its Impacts on Land Surface Temperature in Colombo Metropolitan Area, Sri Lanka, from 1988 to 2016. Remote Sensing, 11(8), 957-975.
  • Gage, E. A. & Cooper, D. J. (2017). Urban forest structure and land cover composition effects on land surface temperature in a semi-arid suburban area. Urban Forestry and Urban Greening, 28, 28–35.
  • Gusso, A., Fontana, D. C. & Gonçalves, G. A. (2007). Mapeamento da temperatura da superfície terrestre com uso do sensor AVHRR/NOAA. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 42(2), 231-237.
  • IBGE (Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística) (2020). População. Disponível em; https://cidades.ibge.gov.br/brasil/df/panorama. Acesso em: 03/03/2020.
  • Jensen, J. R. (2009). Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres (2a ed.). Traduzida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. São Paulo: Parêntese.
  • Jia, D. U., Kaishan, S. & Baohua, Y. A. N. (2019). Impact of the Zhalong Wetland on Neighboring Land Surface Temperatures Based on Remote Sensing and GIS. Chinese Geographical Science, 29(5), 798-808.
  • Jin, M. & Dickinson, R.E. (2010). Land surface skin temperature climatology: benefitting from the strengths of satellite observations. Environmental Research Letters, 5, 1-13.
  • Karimi, A., Pahlavani, P. & Bigdeli, B. (2017, setembro). Land use analysis on land surface temperature in urban areas using a geographically weighted regression and landsat 8 imagery, a case study: Tehran, Iran. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. XLII-4/W4, 117–122.
  • Kumari, B., Tayyab, M.; Shahfahad, Salman, Mallick, J., Khan, M. F. & Rahman, A. (2018). Satellite-Driven Land Surface Temperature (LST) Using Landsat 5, 7 (TM/ETM+ SLC) and Landsat 8 (OLI/TIRS) Data and Its Association with Built-Up and Green Cover Over Urban Delhi, India. Remote Sensing in Earth Systems Sciences, 1(3-4), 63–78.
  • Mallick, J.; Kant, Y.; Bharath, B. D. (2008). Estimation of land surface temperature over Delhi using Landsat-7 ETM+. J. Ind. Geophys. Union, 12(3),131-140.
  • Nações Unidas. World Urbanization Prospectus The 2014 Revision Highlights. Disponível em: http://esa.un.org/unpd/wup/ Highlights/WUP2014-Highlights.pdf. Acesso em: 02/03/2015.
  • Pereira, C. C., Mariano, Z. De. F., Wachholz, F. & Cabral, J. B. P. (2012). Análise da temperatura de superfície e do uso da terra e cobertura vegetal na bacia barra dos Coqueiros (Goiás). Revista Geonorte, 2(5), 1243-1255.
  • Reis, M. & Lima, J. E. F. W. (2015). Mapeamento do uso e ocupação do solo no distrito federal por unidade hidrográfica de gestão dos recursos hídricos. Anais do Simpósio Brasileiro De Recursos Hídricos, XXI, Brasília, 1-8.
  • Sousa, S. B. & Ferreira Junior, L. G. (2012). Relação entre temperatura de superfície terrestre, índices espectrais e classes de cobertura da terra no município de Goiânia (GO). RA ́E GA, 26, 75-99.
  • Segeth (Secretaria De Estado De Gestão Do Território E Habitação). (2015). Sistema de Informações Territoriais e Urbanas do DF – SITURB.
  • Spence, A. M.; Annez, P. C.; Buckley, R. M. (2008). Urbanization and growth: commission on growth and development (English). Washington, D.C.: World Bank Group.
  • UNESCO (Organização das Nações Unidas para a Educação). (2002). Vegetação do Distrito Federal: tempo e espaço (2a ed.). Brasília: UNESCO, 80.
  • Weng, Q. (2009). Thermal infrared remote sensing for urban climate and environmental studies: Methods, applications, and trends. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 64(4), 335 – 344.
  • Weng, Q.; Lu, D. & Schubring, J. (2004). Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sensing of Environment, 89(4), 467–483.