Resumen

 A bacia hidrográfica do rio Joanes abastece em cerca de 40% a Região Metropolitana de Salvador. Mesmo assim, tem sofrido muitos impactos ambientais nos recentes anos. A qualidade dessas águas foi estudada em 18 pontos ao longo da bacia. Foram calculados os índices IQA (Índice de qualidade da água), IET (Índice do Estado Trófico) e IVA (Índice de Preservação da Vida Aquática). O IQA mostrou pontos na calha principal apresentando água ruim praticamente ao longo dos 10 anos. Afluentes também tiveram classificação entre ruim e péssima por todo o período. O IET classificou 50% dos pontos como ambiente supereutrófico ou hipereutrofizado. As barragens apresentaram melhores resultados para os 3 índices. O IVA classificou muitos pontos da calha do rio e em afluentes com águas de qualidade ruim ou péssima. Mais de 80% dos pontos amostrados na bacia violaram os padrões de qualidade regulamentados pela Resolução CONAMA 357/05 para água doce classe 2. Resultados comprovam também a degradação da bacia em relação à pesca, o que vem sendo reclamado há anos pela população ribeirinha, que hoje se depara com a grande escassez de peixes no rio, antes, seu principal alimento.  Fontes de poluição predominantes na bacia são esgotos sem tratamento. O rio Joanes e seus afluentes tem usos preponderantes comprometidos de forma acentuada. O estudo assegura um melhor entendimento sobre a poluição da bacia do rio Joanes e espera-se que possa subsidiar ações de gerenciamento por parte de orgãos estaduais e municipais para o controle rigoroso da qualidade da água da bacia hidrográfica.

Citas

• Referências
• Abbas, A. A. A. & Hassan, F. M. (2018). Water Quality Assessment of Euphrates River in Qadisiyah
• Province (Diwaniyah River), Iraq. ‫‬‬Iraqi J. of Agricult. Sci. 49, 251.‬‬‬‬‬‬‬‬‬
• Al-Afify, A. D. G.; Othman, A. A. & Ramadan, M. F. (2018). Characterization of chemical and
• microbiological quality of Nile River surface water at Cairo (Egypt). Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche
• e Naturali., 29, 725. DOI: 10.1007/s12210-018-0721-8.
• Almeida, G. S. & Oliveira, I. (2018). Application of the index WQI-CCME with data aggregation per
• monitoring campaign and per section of the river: case study-Joanes River, Brazil B. Environ. Monit.
• Assess. 190, 195. DOI: 10.1007/s10661-018-6542-5.
• BAHIA- Resolução CEPRAM-Conselho Estadual do Meio Ambiente do Estado da Bahia n° 1.101 de 22
• de setembro de 1995, que dispõe sobre o enquadramento de corpos d'água da Bacia Hidrográfica do
• rio Joanes e sub-bacia Hidrográfica do rio Ipitanga. Diário Oficial de 28.09.95. Disponível em: <
• http:// www.meioambiente.ba.gov.br/gestor/ArquivosSistemas/SistemaPublicacao/Arquivos/2285/
• ANEXO_14105289275412f69f3403c.pdf >. Acessado em Junho 2021. 1995.
• Baird, R.; Eaton, A.D.; Rice, E.W. & Bridgewater, L. (2017). Standard Methods for the Examination of
• Water and Wastewater. Washington DC, American Public Health Association.
• Banda, T. D. & Kumarasamy, M. V. (2020a). Development of Water Quality Indices (WQIs): A Review. Pol.
• J. Env iron. Stud., 29 (3), 2011-2021. DOI: 10.15244/pjoes/110526.
• Banda, T. D & Kumarasamy, M. (2020b). Development of a Universal Water Quality Index (UWQI) for South
• African River Catchments.Water, 12, 1534. DOI: 10.3390/w12061534.
• Bastos, S.Q.; Betarelli Junior, A.A.; Gomes, B.S. M. & Diniz, J.A.de S. Evidências entre a Qualidade das
• Bacias Hidrográficas e as Características dos Municípios de Minas Gerais. (2018). Revista de Economia
• e Sociologia Rural. Disponível em: <https://paperity.org/p/186843731/evidencias-entre-a-qualidade-das-
• bacias-hidrograficas-e-as-caracteristicas-dos-municipios >. Acessado em Junho 2021. 2018.
• Beshiru, A.; Okareh, O. T.; Chigor, V. N. & Igbinosa, E. O. (2018). Assessment of water quality of rivers that
• serve as water sources for drinking and domestic functions in rural and pre-urban communities in Edo
• North, Nigeri. Environ. Monit. Assess., 190, 387. DOI: 10.1007/s10661-018-6771-7.
• BRASIL - Resolução CONAMA-Conselho Nacional do Meio Ambiente 357/05. Dispõe sobre a
• classificação dos corpos de água e diretrizes ambientais para o seu enquadramento, bem como
• estabelece as condições e padrões de lançamento de efluentes, e dá outras providências. Diário Oficial
• da União de 18/03/2005. Disponível em: <
• https://www.icmbio.gov.br/cepsul/images/stories/legislacao/Resolucao/2005/res_conama
• cacao _corpos_agua_rtfcda_altrd_res_393_2007_397_2008_410_2009_430_2011.pdf
• >. Acessado em Julho 2021. 2005.
• Briciu, A-E; Graur, A. & Dino, O. (2020). Water Quality Index of Suceava River in Suceava City
• Metropolitan Area. Water, 12, 2111. DOI: 10.3390/w12082111.
• Brito, L.O. & Luz, L.D. (2015). Avaliação e Monitoramento da Qualidade das Águas: Usando Análises.
• Moleculares. Rev. Elet. de Gestão e Tec. Amb. v. 3, n. 2.
• DOI: https://doi.org/10.17565/gesta.v3i2.13856.
• Brown, R. M.; Mcclelland, N. I.; Deininger, R. A. & Tozer, R. G. A.. (1970). A Water Quality Index – Do we
• dare? Water Sewage Works., 117, 339-343.
• Bui, D.T.; Khosravi, K.; Tiefenbacher, J.; Nguyen, H. & Kazakis,N. (2020). Improving prediction of water
• quality indices using novel hybrid machine-learning algorithms Sci. Total Environ., 721, 137612. DOI:
• 1016/j.scitotenv.2020.137612.
• CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (2017a). Relatório de Qualidade das Águas
• Interiores do Estado de São Paulo. Apêndice D. Índices de Qualidade das Águas. São Paulo,
• Disponível em: < https://cetesb.sp.gov.br/aguas-interiores/wp-content/uploads/sites/12/2017/11/Ap%C3%
• AAndice-D-%C3%8Dndices-de-Qualidade-das-%C3%81guas.pdf. Acessado em junho de 2021.2017.
• CETESB/ANA - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo/Agência Nacional de Águas (2011). Guia
• Nacional de Coleta e Preservação de Amostras. Disponível em:
• < https://arquivos.ana.gov.br/institucional/sge/CEDOC/Catalogo/2012/GuiaNacionalDeColeta.pdf >.
• Acessado em Junho de 2021. 2011.
• CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (2017b). Relatório de Qualidade das Águas
• Interiores do Estado de São Paulo. Disponível em: < https://cetesb.sp.gov.br/aguas-
• interiores/publicacoes-e-relatorios/ >. Acessado em Junho de 2021.2017.
• Costa, D. A.; José Paulo Soares deAzevedo, J. P. S; Santos, M. A. & Assumpção, R. S. F. V. (2020). Water
• quality assessment based on multivariate statistics and water quality index of a strategic river in the
• Brazilian Atlantic Forest. Scientifc Reports, 10:22038. doi.org/10.1038/s41598-020-78563-0.
• En-nKhili, H.; Najy, M; Etebaai, I.; Talbi, F. Z.; Kharrim, K. E. & Belghyti, D. (2020). Application of Water
• Quality Index for the Assessment of Boudaroua Lake in the Moroccan Pre-Rif. GEOIT4W-2020, 36, 1-5.
• DOI: 10.1145/3399205.3399248.
• Gardiman Jr, B. S.; Garcia, G. O.; Cecílio, R. A.; Loos, R. A.; Mafia, R. G.; Abad, J. I. M.; Simão, J. B. P. &
• Barbosa, V. H. B. (2018). Variáveis-Chave para Determinação da Qualidade da Água em Microbacias
• com Plantios de Eucalipto. Ciência Florestal., 28, 127. DOI: 10.5902/1980509831590.
• Gaya, M. S.; Abba, S. I.; Abdu, A. M.;Tukur, A. I.; Saleh, M. A.; Esmaili, P. & Wahab, N. A. (2020).
• Estimation of water quality index using artificial intelligence approaches and multi-linear regression. Int.
• J. Art. Intell. 9, 126. DOI: 10.11591/ijai.v9.i1.pp126-134.
• Guimarães Neto, J.O.A., Luz, L.D. & Aguiar Junior, T.R. Effects of an aluminum-based chemical remediator
• on the cyanobacteria population: a study in the northeast of Brazil. Environ Monit Assess 191, 743 (2019).
• https://doi.org/10.1007/s10661-019-7926-x.
• Horton, R. K. (1965). An Index-Number System for Rating Water Quality. J. Water Pollut. Control. Fed.
• , 300–306. DOI: https://www.jstor.org/stable/25035251.
• INEMA - Instituto do Meio Ambiente e Recursos Hídricos (2016). Relatório Técnico Nº 028/2016.
• Disponível em: < http://www.inema.ba.gov.br/wp-content/uploads/2016/11/Relat%C3%B3rio-de-
• Monitoramento-028-2016-Rios-de-Salvador.pdf >. Acessado em abril de 2020. 2016.
• Kumar, D.; Kumar, V. & Kumari, S. (2018). Study on Water Quality of Hindon River (Tributary Of Yamuna
• River). Rasayan J. Chem. 2018, Vol. 11 (4) 1477-1484. DOI: 10.31788/RJC.2018.1143075.
• Lkr, A.; Singh, M. R. & Puro, N. (2020). Assessment of water quality status of Doyang River, Nagaland, India,
• using Water Quality Index. Appl. Water Sci. 10, 46. DOI: 10.1007/s13201-019-1133-3.
• Matta, G.; Nayak, A.; Kumar, A. & Kumar, P. (2020). Water quality assessment using NSFWQI, OIP
• and multivariate techniques of Ganga River system, Uttarakhand, India Applied Water Sci. 10, 206. DOI:
• 1007/s13201-020-01288-y
• Menezes, J. M.; Sabino, H.; Cristo, V.; Prado, R. B.; Lima, L. A.; Lullo, L. B. D. & Silva Jr, G. C. (2018).
• Comparação entre os Índices de Qualidade de Água Cetesb e Bascarán. Anuário do Instituto de
• Geociências - UFRJ, Rio de Janeiro, Brasil. DOI: 10.11137/2018_1_194_202.
• MPCB - Maharashtra Pollution Control Board (2019). Water Quality Status Maharashtra 2018-19,
• Mumbai, The Energy & Resouces Institute, 278. Disponível em: <
• https://www.mpcb.gov.in/sites/default/files/focus-area-reports documents/Water_Quality_Status_of_Maharashtra_2018_19_30092019.pdf >. Acessado em Junho de 2021.
• Nasab, M. T.; Grimm, K.; Bazrkar, M. H.; Zeng, L.; Shabani, A.; Zhang, X. & Chu, X. (2018). SWAT
• Modeling of Non-Point Source Pollution in Depression-Dominated Basins under Varying Hydroclimatic
• Conditions. Int. J. Environ. Res. Public Health. 15, 2492. DOI: 10.3390/ijerph15112492.
• Oliveira, C. N.; Campos, V. P. & Medeiros, Y. D. P. (2010). Avaliação e identificação de parâmetros
• importantes para a qualidade de corpos d’água no Semi-Árido baiano. Estudo de caso: bacia hidrográfica
• do rio Salitre. Quim. Nova, 33, 1059.
• Odigie, J. O. (2019). Application of Water Quality and Pollution Tolerance Indexes as Effective Tools for
• River Management. Punj. Uni. J. of Zoo. 34, 105. DOI: 10.17582/journal.pujz/2019.34.1.105.113.
• Othman, F.; Alaaeldin, M. E.; Seyam, M.; Ahmed, A. N.; Teo, F. Y.; Fai, C. M.; Afan, H. A.; Sherif, M. & El-
• Shafie, A. (2020). Efficient river water quality index prediction considering minimal number of inputs
• variables. Eng. Appl. of Comp. Fluid Mechanics. 14, 751. DOI: 10.1080/19942060.2020.1760942.
• Pereira Junior; A., Miranda; A.F.M., Barros; E.D.A. & Sardinha, A.S. (2021). Self-depuration capacity in a
• lotic environment based on the mathematical model of Streeter-Phelps in northeastern Para. Research
• Society and Development 10(5):1-20, 2021. Disponível em: <
• https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/14890 > Acessado em Julho 2021.
• Perrin, J.; Salles, C.; Bancon-Montigny, C.; Raïs, N.; Chahinian, N.; Dowse, L.; Rodier, C. & Tournoud, M.
• (2018). Comparison of index systems for rating water quality in intermittent rivers. Environ. Monit.
• Assess. 190, 70. DOI: 10.1007/s10661-017-6396-2.
• Rezaie-Balf, M.; Attar, N. F.; Mohammadzadeh, A.; Murti, M. A.; Ahmed, A. N.; Fai, C. M.; Nabipour, N.;
• Alaghmand, S. & El-Shafie, A. (2020). Physicochemical parameters data assimilation for efficient
• improvement of water quality index prediction: Comparative assessment of a noise suppression
• hybridization approach J. of Cleaner Production. 2020, 271, 122576.
• Santos, J. J.; Pita, N. S.; dos Santos Junior, A.; Conceição, E.K. S.; Faria, A. C. F. & Souza, V. M. B. (2017).
• Qualidade Ambiental das Bacias Hidrográficas da Cidade de Salvador e Lauro de Freitas, Bahia. Anais do
• º Congresso Internacional RESAG, Belo Horizonte, Brasil, 15.
• Santos, R.L.C.R.; Lima, A. S.; Cavalcanti, E.B.; de Melo, C. M. & Marque, M. N. Eng. Sanit. Amb. 2018,
• , 33. DOI:10.1590/S1413-4152201715983
• SEIA – Sistema Estadual de Informações Ambientais e Recursos Hídricos. (2021). Programa Monitora.
• Disponível em: < http://www.seia.ba.gov.br/planos-e-programas/programa-monitora >. Acessada em
• Junho de 2021.
• Silva, G. S. & Jardim, W. de F. (2006). Um novo índice de qualidade da água para proteção da vida aquática
• aplicado ao rio Atibaia. Química Nova, 29, 689.
• Son, C. T.; Giang, N. T. H.; Trieu P. Thao, T. P.; Nui, N. H.; Nguyen T. Lam, N. T. & Cong, V. H. (2020).
• Assessment of Cau River water quality assessment using a combination of water quality and pollution
• índices. J. Water Supply: Res. Technol.- Aqua, 69, 160. DOI: 10.2166/aqua.2020.122.
• Tripathi, M. & Singal, S. K. (2019). Use of Principal Component Analysis for parameter selection for
• development of a novel Water Quality Index: A case study of river Ganga India. Ecol. Indic. 96, 430. DOI:
• 1016/j.ecolind.2018.09.025.
• Varol, M. (2020). Use of water quality index and multivariate statistical methods for the evaluation of water
• quality of a stream affected by multiple stressors: A case study*. Environ. Poll., 266, 115417. DOI:
• 1016/j.envpol.2020.115417
• Varshney, R. & Jamal, A. (2018). Evaluation of Reservoir Water Quality using Water Quality Index in Govind
• Ballabh Pant Sagar Reservoir, India. Rasayan J. Chem., 11, 1177. DOI:10.31788/RJC.2018.1134023.
• Wu, H.;Yang, W.; Yao, R.; Zhao, Y.; Zhao, Y.; Zhang, Y.;Yuan, Q. & Lin, A. (2020). Evaluating surface
• water quality using water quality index in Beiyun River, China. Environ. Sci. Pollut. Res. 27, 35449. DOI:
• 1007/s11356.
• Yadav, H. L. & Jamal, A. (2018). Assessment of Water Quality in Coal Mines: A Quantitative Approach.
• Rasayan J. Chem.,11, 46. DOI: 10.7324/RJC.2018.1111961.
• Yousefi, H.; Zahedi, S. & Niksokhan, M. H. (2018). Modifying the analysis made by water quality index using
• multi-criteria decision making methods. J. of African Earth Sci., 138, 309. DOI:
• 1016/j.jafrearsci.2017.11.019.
• Zaoui, L. (2020). Assessment of water quality bounamoussa river in el tarf region using water quality index
• (Algeria). Int. J. Hydro., 4, 299. DOI: 10.15406/ijh.2020.04.00258-020-09682-4.