Utilização de Métodos Estatísticos Multivariados no Monitoramento de Qualidade da Água da Lagoa Mirim

Andressa Drose, Marlon Valentini, Victoria Duarte, Gabriel Borges dos Santos, Willian Nadaleti, Bruno Müller Vieira

Resumo


O monitoramento ambiental de corpos hídricos gera uma grande quantidade de dados, e avaliá-los através de uma visão global é de extrema importância. Uma ferramenta muito utilizada para auxiliar no monitoramento ambiental são os métodos estatísticos multivariados, que permitem uma melhor compreensão do sistema aquático, avaliando os parâmetros analisados em conjunto com base em critérios objetivos. Nesse trabalho aborda-se o método multivariado de Análise de Componentes Principais (ACP). Esse método permite que se compreenda a interação dos parâmetros de qualidade do corpo hídrico sem maior perda de explicabilidade de dados. Assim, o presente trabalho teve o objetivo de identificar os grupos de poluição presentes na Lagoa Mirim, através da utilização da Análise de Componentes Principais. Com os resultados obtidos pode-se averiguar que os principais grupos de poluição da Lagoa Mirim são oriundos da ação antrópica, além do fato de que os parâmetros relacionados com poluição orgânica (difusa e de origem antropogênica) e os parâmetros relacionados à componentes físicos do solo e rochas (como sólidos e nutrientes, como o fósforo) são os que devem receber atenção especial em planos de monitoramento.


Palavras-chave


Monitoramento ambiental; qualidade hídrica; poluição; análise de componentes principais

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